Cálculos matemáticos al servicio de la superación de la pobreza

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Seminario de Matemática y Física abordó estadísticamente estudios relacionados.

La investigación del ingeniero estadístico consideró antecedentes nacionales. El próximo paso es lograr completar el mapa regional en materia de pobreza.

Seminario de Matemática y Física abordó estadísticamente estudios relacionados.

Las ciencias exactas también tienen un corazón dulce, como lo evidenció la investigación desarrollada por el Ingeniero Estadístico Marco Ñanculeo Raguileo, expositor del Seminario de Matemática y Física Aplicadas llevado a cabo en el Auditorio San Agustín de la Facultad de Ingeniería. El profesional ofreció una completa muestra de los mecanismos matemáticos que permiten abordar estudios con información mermada y la inferencia de antecedentes.

A partir de su “Análisis estadístico de datos faltantes”, Marco Ñanculeo obtuvo resultados que permitieron aplicar determinadas medidas sociales a la Fundación para la Superación de la Pobreza. El mecanismo parece complejo, pero para el expositor la falta de datos en determinado estudio ya no es un dilema sin solución, como explicó -con metodología especializada- a los asistentes al encuentro.

El ingeniero estadístico logró obtener parámetros de desigualdad social a través del coeficiente de Gini y abordar una serie de indicadores sociales a partir de la distribución y reorganización de índices ausentes, que permitieron obtener resultados para la fundación que requirió el estudio. “Aunque imputar datos faltantes es un proceso que debiera evitarse por todos los medios”, según sus palabras, Marco Ñanculeo logró idear un método que, a partir de la estadística, facilita el acceso a información deficiente.