El sistema de inscripción automática y voto voluntario representa tremendos desafíos, sobre todo, cuando gran parte de los pronósticos electorales fueron errados. Algunos aspectos metodológicos que se deben atender son los siguientes:
Los pronósticos para cada candidato deben ser “corregidos” por intención de voto. Al parecer, y dada la baja concurrencia a las urnas, una de las principales debilidades de la mayoría de las encuestas es que no corrigieron sus estimaciones de acuerdo a la intención de votar, que es necesario para tener un efecto de representatividad: ‘dado que la gente va a ir a votar, ahora mido por quién van a votar’.
En un escenario de “cambio estructural” hacer comparaciones con elecciones previas pierde validez. En las elecciones pasadas el aumento de votantes era marginal dado que el requisito era la inscripción.
Hoy con la inscripción automática, existe un cambio significativo en la población en condiciones de votar, lo que no hace comparables las elecciones previas con la del fin de semana pasado.
Respecto del diseño del ejercicio, muchas encuestas se realizan aún por teléfono fijo, canal que ha perdido participación en los últimos años. Alternativas más comunes como las redes sociales tienen un “sesgo generacional”, representando a un segmento de la población. Y aunque más costosa o menos “moderna”, la encuesta “en terreno” posee atributos metodológicos que mejoran la representatividad.
Finalmente, y teniendo en cuenta la complejidad de la conducta humana, las encuestas deben monitorearse sistemáticamente: la cantidad de información con que cuentan las personas, hace que sus percepciones varíen a través del tiempo, lo que requiere de un seguimiento. No basta con hacer una encuesta por una vez, monitorear constantemente as percepciones de la población es clave para observar cómo esta variación afecta a cada candidato y al sistema en general.
Erick Leal Matamala
Director del Estudio “Percepciones acerca del nuevo
escenario electoral: inscripción automática y voto voluntario”
Académico FACEA UCSC